Jak využít SQL v Excel - SELECT s WHERE

Osnova článku

Trochu jsme se rozepsal, tak jsme článke rozdělil na jednotlivé podkapitoly, ať se můžete rycheji zorientovat, pokdu potřebujete najít konkretní SELECT.

• Databáze - jakou využíváme ...
• Zdrojová tabulka - obecně
• Zdrojová tabulka - SQL příkaz
• Syntaxe příkazu SELECT
• Záladní SELECT
• SELECT - výběr sloupců
• SELECT - odkaz na tabulku do jiné databáze
• DISTINCT — unikátní hodnoty
• Výpočtry ve sloupcích
• WHERE — filtrování řádků
• Velká a malá písmena (collation)
• Logické operátory AND a OR
• NULL — práce s chybějícími hodnotami
• LIKE — hledání podle vzoru
• IN — výběr ze seznamu hodnot
• BETWEEN — rozsah hodnot
• Spojování textu
• LIMIT - omezit počet zobrazených řádků
• Další Řazení, Seskupování GROUP BY a HAVING, LIMIT
• Související články

Databáze

Primárně využívám MySQL, která je zdarma a dá se využít i na online na phpmyadmin.

Předpokládám, že do databáze máte přístup a víte jaké tabulky v ní máte, popřipádě si do databáze tabulku s daty umíte přidat (v přípravě podrobné články jak na to, pokud bude zájem).

Zdrojová tabulka

V dalších ukázkách budu využívat tabulku studenti, které má tyto sloupce. Záměrně některé sloupce mají chyby atd.

Sloupec	Datový typ	Popis
id	int	AUTO_INCREMENT Primární klíč, generuje se automaticky
jmeno	varchar(60)	Křestní jméno studenta
prijmeni	varchar(60)	Příjmení studenta
pohlavi	varchar(1)	M = muž, F = žena
plat	int	Měsíční výdělek studenta (demonstrační data)
datum_narozeni	date	Datum narození ve formátu RRRR-MM-DD
mesto	varchar(20)	Město, ze kterého student pochází
fakulta	varchar(4)	Zkratka fakulty (max. 4 znaky)
abcd	varchar(2)	Pomocný sloupec pro cvičení
test	int	Číslo fakulty — přes nešťastný název sloupce

Zdrojová tabulka - SQL dotaz

Poud máte do své databáze přístup i na vkládaní tabulek a dat do tabulek můžete využít přiložený SQL dotaz.

-- Vytvoření tabulky CREATE TABLE `studenti` ( `id` int AUTO_INCREMENT, `jmeno` varchar(60), `prijmeni` varchar(60), `pohlavi` varchar(1), `plat` int, `datum_narozeni` date, `mesto` varchar(20), `fakulta` varchar(4), `abcd` varchar(2), `test` int, PRIMARY KEY (`id`) ); -- naplnění tabulky daty insert into studenti values ('1', 'Jana', 'Kratka', 'F', '23500', '1954-12-22', 'Brno', 'ESF', 'A', '0'); insert into studenti values ('2', 'Jana', 'Nováková', 'F', '42261', '2016-11-11', 'Brno', 'ESF', 'a', '1'); insert into studenti values ('3', 'Sophia', 'Santiago', 'F', '20758', '1962-11-16', 'Brno', 'ESF', 'á', '8'); insert into studenti values ('4', 'Jarek', 'Benes', 'M', '52483', '2017-06-11', 'Praha', 'ESF', '1', '8'); insert into studenti values ('5', 'Petr', 'Malý', 'M', '10000', '2001-09-23', 'Praha', 'ESF', '0', '8'); insert into studenti values ('6', 'Honza', 'Adamec', 'M', '29990', '1977-07-27', 'Praha', 'ESF', 'c', '7'); insert into studenti values ('7', 'Petra', 'Adamcova', 'F', '23500', '1982-03-16', 'Olomouc', 'ESF', 'ch', '6'); insert into studenti values ('8', 'Zuzka', 'Bezva', 'F', '39752', '2016-02-29', 'Ostrava', 'ESF', 'i', '7'); insert into studenti values ('9', 'Ivan', 'Sobota', 'M', '15274', '1900-02-01', 'Pardubice', 'ESF', 'h', '3'); insert into studenti values ('10', 'Petr', 'Novak', 'M', '27679', '2002-05-20', 'Opava', 'ESF', 'Z', '2');

Syntaxe příkazu SELECT

Než se pustíme do jednotlivých příkazů, je dobré vidět celou stavbu příkazu SELECT pohromadě. Oficiální popis najdete v referenční příručce MySQL v kapitole SELECT Statement na adrese dev.mysql.com. Zjednodušený zápis nejpoužívanějších klauzulí vypadá takto:

SELECT [ALL | DISTINCT] select_expr [, select_expr] ... FROM table_references WHERE where_condition GROUP BY {nazev_sloupce | výraz | pozice} [WITH ROLLUP] HAVING where_condition WINDOW nazev_okna AS (specifikace_okna) ORDER BY {nazev_sloupce | výraz | pozice} [ASC | DESC] LIMIT {[offset,] pocet_radku | pocet_radku OFFSET offset}

Syntaxe příkazu SELECT

• SELECT - povinné - Které sloupce nebo výrazy chci vidět
• FROM - prakticky povinné - Z které tabulky (nebo tabulek) data beru
• WHERE - nepovinné - Podmínka pro jednotlivé řádky
• GROUP BY- nepovinné - Seskupení řádků do skupin
• HAVING - nepovinné - Podmínka pro vzniklé skupiny
• WINDOW - nepovinné - Pojmenovaná okna pro window funkce
• ORDER BY - nepovinné - Řazení výsledku
• LIMIT - nepovinné - Omezení počtu vrácených řádků

Pořadí klauzují SELECT

Dokumentace MySQL to formuluje jednoznačně. Klauzule musí být zapsány přesně v pořadí uvedeném v popisu syntaxe. Konkrétně HAVING musí následovat po GROUP BY a předcházet ORDER BY. Pokud pořadí zaměníte, dotaz skončí syntaktickou chybou.

Je to jako se školou. Nejdřív mateřská škola, pak základní škola, nakone auto-škola. Tj - posloupnost se přeskakovat nedá.

Co klauzule provádí

• FROM Načtou se zdrojová data
• WHERE Odfiltrují se jednotlivé řádky
• GROUP BY Zbylé řádky se seskupí
• HAVING Odfiltrují se celé skupiny
• SELECT Vyhodnotí se sloupce, výrazy a aliasy
• DISTINCT Odstraní se duplicity
• ORDER BY Výsledek se seřadí
• LIMIT Ořízne se počet řádků

Záladní SELECT

Nejjednodušší dotaz vypíše všechny sloupce a všechny řádky tabulky. Třeba na kontrolu, zda vše funguje jak má.

SELECT * FROM studenti;

V některých materiálech se dočtete o zápisu s ALL. ALL (všechno) je výchozí chování (vypiš všechny záznamy včetně duplicit) a v MySQL jej psát nemusíte. Dotaz funguje naprosto stejně i bez něj. Opakem ALL je DISTINCT.

SELECT ALL * FROM studenti;

Komentáře

Poznámky jsou v SQL k nezaplacení, (možná v době AI vám to vysvtělí, ale pročř stále otravovat AI?). Zvlášť když si stavíte vlastní knihovnu dotazů.

-- Jednořádkový komentář (dva spojovníky a mezera) /* Víceřádkový komentář první řádek druhý řádek */ SELECT - výběr sloupců

Syntaxe příkazu SELECT

Místo hvězdičky uvedeme názvy sloupců oddělené čárkou. Polkud tabulka studenti obsahuje sloupec jmeno:

SELECT jmeno FROM studenti;

potažno pokud chcete jmeno a prijemni

SELECT jmeno, prijmeni FROM studenti;

Co ale pokud zapomenete čárku

SELECT jmeno prijmeni FROM studenti;

Dotaz nezhavaruje — a to je právě zrada. Vypíše se jediný sloupec, ve kterém jsou jména, ale v záhlaví je napsáno „prijmeni". MySQL totiž druhé slovo pochopilo jako alias (nový název) prvního sloupce. Je to „dobrá chyba" k zapamatování: pokud vám ve výsledku chybí sloupec a jiný má divný název, hledejte chybějící čárku.

Aliasy — přejmenování sloupců

Alias je vlastní název sloupce ve výsledku dotazu. Zapisuje se klíčovým slovem AS:

SELECT jmeno AS krestni_jmeno, prijmeni AS prijmeni_studenta FROM studenti;

Slovo AS lze vypustit (viz past výše), ale doporučuji ho psát — je pak zřejmé, že jde o záměr, a ne o zapomenutou čárku.

Aliasy — přejmenování sloupců

Chcete-li v názvu mezeru, uzavřete alias do zpětných apostrofů ` ` (na české klávesnici AltGr + 7`; po napsání znaku je potřeba stisknout Enter, aby se znak potvrdil):

SELECT jmeno AS `Celé jméno`, prijmeni AS `Příjmení studenta` FROM studenti;

Pasti

Můžete se setkát i s jinými zápisy, které fungovat nemusí nebo dělají něco úplně jiného:

-- Někdy funguje, někdy ne (závisí na databázi): SELECT (jmeno) FROM studenti; -- POZOR: toto NENÍ sloupec, ale textová konstanta! SELECT "jmeno" FROM studenti;

Kde alias ne-funguje

Zaleží co a kde se vyhodnocuje. Viz ještě dále.

-- FUNGUJE — ORDER BY se vyhodnocuje až po SELECT SELECT plat * 10 AS novy_plat FROM studenti ORDER BY novy_plat DESC; -- NEFUNGUJE — WHERE se vyhodnocuje dřív než SELECT SELECT plat * 10 AS novy_plat FROM studenti WHERE novy_plat > 100000; -- Řešení: zopakovat celý výraz SELECT plat * 10 AS novy_plat FROM studenti WHERE plat * 10 > 100000;

SELECT - odkaz na tabulku do jiné databáze

Máte-li práva, můžete číst i z jiné databáze, než ve které se právě nacházíte. Stačí uvést název databáze před název tabulky.

SELECT * FROM nazev_databaze.studenti;

DISTINCT — unikátní hodnoty

DISTINCT odstraní z výsledku duplicitní řádky:

SELECT DISTINCT pohlavi FROM studenti;

DISTINCT se vztahuje na celý řádek, ne na jeden sloupec, Tento dotaz vrátí unikátní kombinace — pokud jsou v Opavě muži i ženy, dostanete dva řádky: „muži z Opavy" a „ženy z Opavy".

SELECT DISTINCT pohlavi, mesto FROM studenti;

Výpočtry ve sloupcích

Podrobněji se podíváme na funkce a výpočty ve sloupcích v samostatném článku, ale hodí se jen do kontextu.

SELECT jmeno, plat, plat * 10 AS `Nový plat` FROM studenti;

Původní sloupec plat zůstane nedotčený — výpočet vytvoří nový sloupec ve výstupu. Bez aliasu by se sloupec jmenoval doslova plat * 10, což je nepraktické.

WHERE — filtrování řádků

Zatímco SELECT vybírá sloupce, WHERE vybírá řádky. Aneb získat studenty z Brna...

SELECT * FROM studenti WHERE mesto = "Brno";

Zápis textových hodnot

V nápovědách můžete najít různé ruzné znaky uvozovky, atd. Nejlépší je používat apostrofy.

WHERE mesto = "Brno" -- funguje WHERE mesto = 'Brno' -- funguje (apostrofy) WHERE mesto = `Brno` -- NEFUNGUJE — zpětné apostrofy = identifikátor WHERE mesto = Brno -- NEFUNGUJE — bez uvozovek to není text

Operátory

Operátor	Význam	Příklad
=	rovná se	WHERE pohlavi = ‚F‘
<>	nerovná se	WHERE pohlavi <> ‚F‘
!=	nerovná se (totéž co <>)	WHERE pohlavi != ‚F‘
>	větší než	WHERE test > 6
<	menší než	WHERE test < 6
>=	větší nebo rovno	WHERE test >= 6
<=	menší nebo rovno	WHERE test <= 8

Viz dále operátor <=> pro porovnání bezpečně vůči NULL.

Velká a malá písmena (collation)

Zda databáze při porovnávání rozlišuje velikost písmen, nezávisí na SQL příkazu, ale na nastavení porovnávací sady — collation — u daného sloupce, tabulky nebo databáze. Ve výchozím nastavení MySQL velikost písmen nerozlišuje, takže:

SELECT * FROM studenti WHERE mesto = 'brno'; -- vrátí i záznamy "Brno"

Jak zjistit aktuální nastavení

Pokud chcete zjistit (opět v samostatném článku podrobněji).

-- Collation jednotlivých sloupců tabulky SHOW FULL COLUMNS FROM studenti; -- Collation celé tabulky SHOW TABLE STATUS LIKE 'studenti'; -- Collation aktuální databáze SELECT @@collation_database; -- Přehled dostupných collationů SHOW COLLATION WHERE Charset = 'utf8mb4';

Jak číst collation

Typické hodnoty v MySQL 8: utf8mb4_0900_ai_ci (výchozí, nerozlišuje nic), utf8mb4_0900_as_cs (rozlišuje diakritiku i velikost písmen), utf8mb4_bin (bajt po bajtu).

• _ci case-insensitive — nerozlišuje velká a malá písmena
• _cs case-sensitive — rozlišuje velká a malá písmena
• _ai accent-insensitive — nerozlišuje diakritiku (a = á) - nejde o umělou inteligneci...
• _as accent-sensitive — rozlišuje diakritiku
• _bin binární porovnání — rozlišuje úplně vše

Jak nastavení změnit

Pokud máte možnost, víte co děláte. V samosatném článku podrobněji.

-- 1) Jen pro jeden konkrétní dotaz (nic v databázi se nemění) SELECT * FROM studenti WHERE mesto COLLATE utf8mb4_0900_as_cs = 'Brno'; -- 2) Natrvalo pro jeden sloupec ALTER TABLE studenti MODIFY mesto VARCHAR(20) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_as_cs; -- 3) Natrvalo pro celou tabulku (převede všechny textové sloupce) ALTER TABLE studenti CONVERT TO CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_as_cs; -- 4) Pro databázi — platí pro nově vytvářené tabulky ALTER DATABASE nazev_databaze CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_as_cs;

Ryclá změna v SELECT

Rychlá jednorázová alternativa bez změny schématu je porovnání jako binární data:

SELECT * FROM studenti WHERE CAST(mesto AS BINARY) = CAST('Brno' AS BINARY);

Logické operátory AND a OR

AND — musí platit obě podmínky zároveň:

SELECT * FROM studenti WHERE pohlavi = 'F' AND mesto = 'Brno';

OR — stačí, aby platila alespoň jedna podmínka:

SELECT * FROM studenti WHERE pohlavi = 'F' OR mesto = 'Brno';

Pozor na rozsah or

Chceme studenty s testem od 6 do 8 bodů včetně. Správně:

SELECT * FROM studenti WHERE test >= 6 AND test <= 8;

Kdybychom napsali OR, dostaneme všechny řádky:

-- CHYBA: vrátí úplně všechno WHERE test >= 6 OR test <= 8;

NULL — práce s chybějícími hodnotami

NULL znamená chybějící nebo neznámou hodnotu. Není to nula ani prázdný text — je to informace „nevíme". Protože v naší tabulce nemá žádný sloupec kromě id uvedeno NOT NULL, může se NULL objevit kdekoli: student, u kterého neznáme plat, nemá vyplněné město, chybí datum narození nebo nepsal test.

MySQL Workbench zobrazuje takové buňky jako šedý nápis NULL.

Pozor na porovnání s null

NULL se nadá porovnat s rovnítkem

-- NEFUNGUJE — vrátí prázdný výsledek, i když NULL v datech jsou SELECT * FROM studenti WHERE plat = NULL; -- SPRÁVNĚ SELECT * FROM studenti WHERE plat IS NULL;

Důvod: NULL není hodnota, ale absence hodnoty. Otázka „rovná se neznámá hodnota neznámé hodnotě?" nemá odpověď ano/ne — výsledkem porovnání je opět NULL, což se ve WHERE chová jako nesplněná podmínka. Proto existují speciální operátory:

SELECT * FROM studenti WHERE plat IS NULL; -- studenti bez uvedeného platu SELECT * FROM studenti WHERE plat IS NOT NULL; -- studenti s vyplněným platem SELECT * FROM studenti WHERE mesto IS NULL; -- chybí město SELECT * FROM studenti WHERE test IS NOT NULL; -- test napsali

Pozor na nerovná se s null

Pozor na nerovná se s null.

SELECT * FROM studenti WHERE mesto <> 'Brno';

Tento dotaz nevrátí studenty, kteří mají mesto prázdné (NULL). Intuitivně bychom čekali, že „město není Brno" platí i pro toho, kdo město nemá vyplněné — ale databáze na to odpovídá „nevím", a nevím se do výsledku nedostane. Pokud je chcete zahrnout, musíte to říct výslovně:

SELECT * FROM studenti WHERE mesto <> 'Brno' OR mesto IS NULL;

Stejná past číhá u NOT IN:

-- Pokud je v seznamu NULL, dotaz nevrátí NIC SELECT * FROM studenti WHERE jmeno NOT IN ('Pavel', 'Petr', NULL);

NULL a agregační funkce

Agregační funkce hodnoty NULL ignorují — a to je nejčastější zdroj tichých chyb v reportech. Kdy o agregačních funkcích se ještě budeme bavit:

SELECT COUNT(*) AS pocet_radku, -- počítá všechny řádky COUNT(plat) AS pocet_s_platem, -- počítá jen NEprázdné hodnoty AVG(plat) AS prumer, -- průměr jen z vyplněných hodnot SUM(plat) AS soucet FROM studenti;

Náhrada NULL jinou hodnotou

Budu se zabývat ve specialitách:

-- IFNULL — dvě hodnoty SELECT jmeno, IFNULL(mesto, 'neuvedeno') AS mesto FROM studenti; -- COALESCE — vrátí první nenulovou hodnotu ze seznamu (standardní SQL) SELECT jmeno, COALESCE(mesto, 'neuvedeno') AS mesto FROM studenti; -- Průměr, kde se prázdný plat počítá jako nula SELECT AVG(IFNULL(plat, 0)) AS prumer_vcetne_nul FROM studenti;

Operátor <=> — porovnání bezpečné vůči NULL

Doplnění, v samostatném souboru.

SELECT NULL = NULL; -- vrátí NULL SELECT NULL <=> NULL; -- vrátí 1 (pravda)

NULL v řazení a seskupování

Nezapominejme ani na řazení a filtrování což je popsáno dále:

• ORDER BY` - při vzestupném řazení jsou NULL hodnoty na začátku, při sestupném na konci.
• `GROUP BY`- všechny NULL se sloučí do jedné společné skupiny. V tomhle jediném případě se NULL chovají, jako by si byly rovny.

SELECT mesto, COUNT(*) AS pocet FROM studenti GROUP BY mesto ORDER BY mesto ASC; -- řádek s NULL bude první

LIKE — hledání podle vzoru

Když neznáme přesnou hodnotu, použijeme LIKE se zástupnými znaky:

• % - libovolný počet znaků (i žádný) - obdoba hvězdičky
• _ - právě jeden libovolný znak - obdoba otazníku

Příklady

pár ukázek

WHERE jmeno LIKE 'J%' -- vše, co začíná na J (Jan, Jana, Jindřich…) WHERE jmeno LIKE '%a' -- vše, co končí na a WHERE jmeno LIKE '%an%' -- vše, co obsahuje "an" WHERE jmeno LIKE 'JA_' -- JA + právě 1 znak › "Jan" WHERE jmeno LIKE 'JA__' -- JA + právě 2 znaky › "Jana" WHERE jmeno NOT LIKE 'J%' -- vše, co NEzačíná na J

Podtržítka lze řetězit — každé zastupuje právě jeden znak. Kombinace 'JA_%' znamená „JA, pak alespoň jeden znak a pak cokoli".

IN — výběr ze seznamu hodnot

Místo dlouhého řetězce podmínek s OR použijeme IN. Hlavně u poddotazu atd. Případně se může hodit na parametrické hledání v Excel, kdy Power Query umí list. Což je vlastně seznam, který předáte IN.

SELECT * FROM studenti WHERE jmeno IN ('Pavel', 'Petr');

Opak IN je NOT IN

SELECT * FROM studenti WHERE jmeno NOT IN ('Pavel', 'Petr');

BETWEEN — rozsah hodnot

BETWEEN je čitelnější alternativa k dvojici podmínek s AND:

SELECT * FROM studenti WHERE test BETWEEN 6 AND 8;

Hranice jsou zahrnuty — tento dotaz je ekvivalentní zápisu:

test >= 6 AND test <= 8

NOT BETWEEN

NOT BETWEEN vrátí opak, tedy hodnoty mimo interval 6–8 (obě hranice vyloučeny).

SELECT * FROM studenti WHERE test NOT BETWEEN 6 AND 8;

Spojování textu

Častý požadavek: mít jméno a příjmení v jednom sloupci. Zápisy, které znáte z jiných databází nebo z Excelu, v MySQL nefungují, bude zmíněno v článku o funkcích. Zde jen zmínka.

-- NEFUNGUJE podle očekávání: SELECT jmeno || prijmeni FROM studenti; -- || je v MySQL logické OR SELECT jmeno + prijmeni FROM studenti; -- + je aritmetické sčítání › výsledek 0

CONCAT():

Funkce

SELECT CONCAT(jmeno, ' ', prijmeni) AS `Celé jméno` FROM studenti; -- Nebo s automatickým oddělovačem: SELECT CONCAT_WS(' ', jmeno, prijmeni) AS `Celé jméno` FROM studenti;

LIMIT

Požadavek na omezení počtu řádku, například pro testy ať nenatahujete všehchny data, ale jen určtý vzorek.

SELECT * FROM studenti LIMIT 10; -- prvních 10 řádků SELECT * FROM studenti LIMIT 5; -- prvních 5 řádků

Natáhnete si jen požadovaný počet řádků.

LIMIT od od

Pokud chcete od určitého řádku danný počet řádků. To asi nevyužijete, ale info, že jde. Teda chápu ve výpočtech top 5 produktů, ale to se vsadím, že využijete DAX (nebo se pletu?).

LIMIT se dvěma argumenty určuje první číslo posun (offset) a druhé počet řádků. Číslování začíná nulou (ale to vás asi nepřekvapuje). Proto už víte proč indexování v Power Query má teké volbu od nuly.

SELECT * FROM studenti LIMIT 5, 10; -- řádky 6 až 15 SELECT * FROM studenti LIMIT 10 OFFSET 5; -- totéž, čitelnější zápis Další články

Řazení, Seskupování GROUP BY a HAVING, LIMIT

Se SELECT se pojí další možností, kdy data můžete seřadit, seskupit, mít seskupená data jako podmínky, Přidat Window funkce, klasické funkce atd.

Související články

V přípravě

Závěrem

Narazili jste na nějaké problémy, máte tip na vylepšení nebo doplnění článku, můžete se zmínit v komentářích.

Článek byl aktualizován: 29.07.2026 22:09

Pavel Lasák - autor webu

Microsoft Office (Word, Excel, Google tabulky, PowerPoint) se věnuji od roku 2000 (od dubna roku 2004 na této doméně) - V roce 2017 jsem od Microsoft získal prestižní ocenění MVP (zatím 8x za sebou). Své vědomosti a zkušenosti dávám k dispozici i on-line ve videích pro SEDUO. Ve firmách školím a konzultuji, učím na MUNI. Tento web již tvořím přes 20 let (o Excel píší přes 25). Zdarma je zde přes 1.500 návodu, tipů a triků, včetně přes 350 různých šablon, sešitů a přes 70 taháků v pdf.